Dichte von Twitter-Nachrichten von etwa 200 Millionen Nachrichten gefärbt nach Radius der Umgebung der nächsten Nachbarn.
Dichte von Twitter-Nachrichten von etwa 200 Millionen Nachrichten gefärbt nach Radius der Umgebung der nächsten Nachbarn.2019, M. Werner

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Willkommen bei der Professur für Big Geospatial Data Management

Unsere Forschung befasst sich hauptsächlich mit Methoden der Erfassung, Organisation, Kompression, Analyse und Visualisierung von geometrischen oder geografischen Daten in großen Skalen. Dabei konzentrieren wir unsere Arbeit auf Aspekte des verteilten Rechnens, des maschinellen Lernens, der Bild- und Textanalyse, randomisierter Datenstrukturen, des high-performance computing (HPC) und der Verwendung von Quantencomputern.

Unsere Forschungsfelder umfassen derzeit

  • Spatial Data Science
  • Spatial Machine Learning, Big Data, and HPC
  • Analyse sozialer Netzwerke
  • kontextabhängige Systeme / ubiquitous computing
  • Zeitreihen und Trajektorien
  • Indoor-Navigation

© 2020 M. Werner